Description de l'entreprise :
Entreprise de l'Économie Sociale, la Macif n'appartient ni à des actionnaires, ni à l'État, mais à ses sociétaires. Chaque jour, près de salariés se mobilisent pour apporter la meilleure qualité de service à nos 5,6 millions de sociétaires et adhérents en assurances dommages, santé-prévoyance et finance-épargne.
Rejoindre la Macif, c'est s'engager dans une entreprise qui innove et qui développe ses expertises sur le marché globalisé des services, notamment ceux de demain. C'est aussi s'engager dans une entreprise mutualiste, qui place les femmes et les hommes au coeur de sa stratégie de développement, notamment grâce à notre politique de ressources humaines axée sur le développement et le renforcement des compétences de nos salariés.
En lien avec sa démarche de "bien vivre ensemble au travail", la Macif est un employeur inclusif et respectueux de toutes les singularités. L'ensemble de nos offres d'emploi sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Reconnue Top Employer 2024 pour ses pratiques RH, la Macif s'engage à promouvoir la diversité et à garantir l'égalité de traitement pour tous.
Description du poste :
Vous avez envie de donner un nouvel élan à votre parcours professionnel
Rejoignez Macif Finance Epargne spécialisé dans la réponse à apporter aux besoins financiers et d'épargne des sociétaires.
Macif Finance Epargne recrute un Data analyst (F/H), en CDI à Niort.
Contexte :
Face à un changement de notre système d'information et d'outils qui transforme la manière d'interagir avec les données, le service Connaissance Client, en charge de réaliser des études de comportement, souhaite renforcer son équipe sur le domaine data.
Nous recherchons donc une personne dotée d'une double compétence : science des données et analyse des données et ayant une bonne connaissance en analyse statistique.
Missions principales Data Science :
- Constituer des bases d'études, à partir de données structurées ou non structurées provenant de sources diverses ;
- Faire de l'analyse exploratoire des données pour comprendre les tendances et les relations entre les différentes variables ;
- Mettre en place de techniques (statistiques, text mining, comportementale, ) d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) ;
- Proposer des solutions innovantes permettant de valoriser les données et définir les modélisations appropriées ;
- Communiquer les résultats : présenter des travaux à l'équipe ainsi qu'aux interlocuteurs métier (non techniques) ;
- Mettre en production les travaux réalisés.
Missions principales Connaissance Client :
- Réaliser des études descriptives nécessaires au diagnostic de notre portefeuille ;
- Analyser et modéliser le comportement de nos clients ;
- Qualifier des profils optimaux à cibler en fonction du parcours et du cycle du client ;
- Construire et optimiser des scores d'appétences ;
- Présenter des résultats et faire des préconisations.
Description du profil :
Vous possédez un BAC +5 avec une spécialisation en statistiques, informatique ou Data Science, et justifiez d'une expérience de 2 ans sur des projets de data science vous ayant permis d'acquérir des connaissances sur des algorithmes de machine learning, deep learning.
Vous maitrisez R, Python, Spark, SQL. La connaissance de Dataiku et de SAS serait un atout supplémentaire.
Des connaissances en Intelligence Artificielle seraient un plus.
Vous faites preuve de rigueur et de structure dans le traitement de la donnée, avec une capacité à restituer l'information de manière claire et synthétique.
Vous accordez une importante particulière à la qualité des livrables ainsi qu'à la présentation et la vulgarisation des résultats.
Votre sens relationnel et votre esprit d'équipe vous permettront également de vous adapter rapidement au poste.
La prise d'initiative, l'autonomie et la proactivité seront des éléments essentiels de votre profil.
Vous êtes force de proposition pour apporter des solutions innovantes.
