Yélé, qui sommes-nous ? Yélé Consulting est un cabinet de conseil et d’ingénierie indépendant spécialiste de la transition énergétique et environnementale. Nous intervenons dans les domaines de l’Energie & Utilities, du Transport & Mobilité et de l’Industrie. Nos clients sont RTE, Enedis, TotalEnergies, RATP, SNCF…. Grâce à notre compréhension approfondie des secteurs que nous adressons, notre connaissance fine des métiers de nos clients et notre maîtrise des technologies numériques, nous les aidons à faire émerger et adopter des solutions innovantes et personnalisées pour répondre aux objectifs concrets de leurs projets. Crée en 2010, Yélé Consulting fait partie du groupe JAD. Nous sommes aujourd’hui plus de 120 collaborateurs, un mix de profils issus d’horizons variés avec des compétences multiples et complémentaires, engagés pour la transition énergétique et environnementale. Notre cabinet est résolument engagé dans des missions qui font sens mais également engagé dans une démarche RSE concrète associant mission de mécénat de compétences ouvertes à tous, actions citoyennes et activités FunY. Nos valeurs ? Audacieux, accessibles, éclairants et engagés. Nous souhaitons renforcer l’équipe travaillant sur un de nos projets d’innovation autour de la transition énergétique, la data science, et l’intelligence artificielle et recherchons ainsi un Docteur ou Ingénieur Machine Learning H/F pour participer au développement des algorithmes d’apprentissage et d’optimisation Missions : Participer à la conception et au développement des algorithmes d’apprentissage et d’optimisation Evaluer les performances de la solution Prendre part au déploiement en production de la solution Contribuer au maintien de l'analyse de l'état de l'art scientifique sur les thématiques concernées Profil recherché Docteur ou Ingénieur en Machine Learning, vous possédez une expérience d’au moins 5 années dans le domaine. Vous disposez de compétences fortes dans plusieurs des champs suivants : Développement Python et les bonnes pratiques de développement Deep learning, apprentissage profond Graph Neural Network Renforcement learning, apprentissage par renforcement Déploiement en production de modèles de machine learning Vous maitrisez plusieurs des technologies suivantes : Python Une des librairies de deep learning (PyTorch, Tensorflow, JAX) Git Environnement linux Outils de suivi d’expérimentations (Tensorboard, MLflow) La connaissance du domaine de l'énergie serait un plus. Yélé c'est aussi : des jours de télétravail, indemnisés, ouverts à tous indemnité transport à hauteur de 75% des frais ou mobilité durable prime de participation avec l'ancienneté, jusqu'à 5 jours de congés supplémentaires acquis et bien d'autres avantages grâce à une politique RSE dynamique, portée et animée par nos collaborateurs.trices des locaux à 10min de la Défense (RER A Nanterre préfecture) ------------------------------- A compétences égales ce poste est ouvert aux travailleurs handicapés. Conformément au respect de la réglementation RGPD en vigueur, nous nous engageons à ne récolter que les informations utiles à son recrutement et les conserver pendant une durée réglementaire. En postulant à cette annonce, le candidat admet donner son consentement pour la transmission de ses informations.