Au sein de la Direction des Opérations en PMEE (Production Mécanique et Equipements Electromécaniques), vous êtes intégré(e) au service " Maintenance " en charge de garantir la disponibilité et les performances des équipements dans la durée.
Intégrez la Direction qui, tout au long du cycle de développement, conçoit, fabrique et teste nos systèmes de missiles, ainsi que les équipements associés !
Objectif du stage :
Utiliser les données de machines de production récoltées et traitées, améliorer les modèles et la stratégie existante de diagnostic et de pronostic des défaillances, afin de mettre en place une méthodologie de maintenance prédictive transformant le Proof Of Concept (POC) existant en Proof Of Value (POV).
Grâce à vos compétences, vous vous positionnez en tant que chef de projet stagiaire et vous :
Utilisez le bilan réalisé en 2023 permettant de statuer sur les résultats (en définissant un standard des grandeurs suivies, de l'instrumentation, des défaillances, dérives et lois d'usure), les protocoles de contrôle et les critères d'acceptation ;
Analysez les données et développez des modèles de diagnostic de défaillance (Réseau de neurones, Auto-Encodeur, Random Forest, ACP, ) ;
Justifiez, expliquez et critiquez les choix d'algorithmes ainsi que les résultats ;
Pilotez le déploiement de la solution de collecte et traitement des données ;
Gérez différents POC de maintenance prédictive avec des prestataires extérieurs ;
Participez à des groupes de travail autour des " données " à l'échelle du groupe MBDA.
La maintenance prédictive est une maintenance intelligente utilisant l'ensemble des données récoltables d'une production pour en diagnostiquer et pronostiquer les défaillances. Vous serez donc intégré(e) à un environnement industriel où les différentes notions du Génie Industriel sont fortement présentes et se mêlent avec le monde de la Data Science.
En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s'inscriront dans le cadre innovant de l'entreprise.
Actuellement en dernière année d'un cycle ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Data Science et/ou Génie Industriel.
Vous possédez des connaissances en analyse, traitement et visualisation de données.
Vous disposez également de bonnes bases en librairies classiques de Data Science ainsi qu'en techniques de régressions, classification, clustering et séries temporelles. Par ailleurs, vous avez déjà pu utiliser les langages de programmation suivants : Python et R.
Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.
Durée du stage : 6 mois conventionnés
Date de début : à partir de février 2024 (modulable)
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