Description du poste
Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms. OpenClassrooms recherche un Research Intern Ingenieur en contrat d'apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de la publicité en ligne, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État.
Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s'inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant que Research Intern Ingenieur en alternance :
- Contribuer à la recherche et au développement de solutions innovantes et de nouvelle génération pour répondre aux défis de la publicité en ligne.
- Identifier de nouvelles opportunités de recherche pour l'entreprise et mener la recherche en collaboration avec l'équipe scientifique.
- Interagir avec d'autres équipes pour définir les interfaces et comprendre et résoudre les dépendances.
- Maintenir de solides compétences académiques grâce à des publications, des présentations, des collaborations externes et des services à la communauté de recherche.
- Développer des algorithmes performants, tester et mettre en œuvre les algorithmes dans un code évolutif et prêt pour le produit.
Poste basé à Paris. Travail en hybride.
Rythme d'alternance et présence en entreprise :
- Du lundi au vendredi
- Périodes de travail de 8 heures
- Repos le week-end
- Travail en journée En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Profil recherché
Profil recherché : - Master Degree/PhD en Machine Learning ou dans un domaine connexe - Solides compétences pratiques en sourcing, nettoyage, manipulation et analyse de gros volumes de données. - Expérience dans la conduite et la présentation des résultats de la recherche originale et en collaboration avec publication. - Expérience préalable dans la publicité en ligne est un plus. Nous admettons que de nombreux candidats ne répondent pas exactement à tous les critères, si vous êtes convaincu de pouvoir apporter une valeur ajoutée au rôle, nous serions ravis de recevoir votre candidature ! Pour postuler, merci d'envoyer votre CV et votre lettre de motivation à OpenClassrooms et nous vous contacterons rapidement pour fixer un premier rendez-vous téléphonique de pré-sélection.