QUI SOMMES-NOUS ?Au sein du site de Vélizy, nos équipes hautement qualifiées conçoivent et produisent des amplificateurs de puissance (tubes à ondes progressives, klystrons, gyrotrons, sous-systèmes pour les Grandes Infrastructures de Recherche, etc.) à destination des marchés Défense, Sécurité, Spatial et Scientifique. Chaque jour nos cadres, ingénieurs, techniciens et opérateurs mettent en commun leurs savoir-faire unique au service de l'innovation.
QUI SOMMES-NOUS ? Thales est un leader mondial des hautes technologies comptant plus de collaborateurs présents sur tous les continents. Le Groupe investit dans les innovations du numérique et de la " deep tech " - big data, intelligence artificielle, connectivité, cybersécurité et quantique - pour construire un avenir de confiance, essentiel au développement de nos sociétés, en plaçant l'humain au cœur des décisions.
Thales propose des solutions, services et produits qui aident ses clients - entreprises, organisations, Etats - dans cinq grands marchés vitaux pour le fonctionnement de nos sociétés : identité et sécurité numériques, défense, aéronautique, espace, et transport.
QUI ETES-VOUS ? Diplômé d'un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, vous avez au moins 3 ans d'expérience dans les technologies Big Data.
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE : En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la maintenance de notre infrastructure de données, ainsi que dans la transformation et la gestion des flux de données.
VOS MISSIONS : • Concevoir, développer et déployer des solutions Big Data en utilisant les technologies Spark.
• Mettre en place des pipelines de données performants pour l'ingestion, le traitement et le stockage des données massives.
• Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données et proposer des solutions adaptées.
• Optimiser les performances des clusters Hadoop pour garantir une exploitation efficace des données.
• Assurer la qualité et la fiabilité des données traitées, en mettant en place des processus de validation et de nettoyage.
• Identifier et résoudre les problèmes liés à l'infrastructure Big Data et proposer des améliorations.
• Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les Data Analysts pour fournir des insights pertinents à partir des données.
Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.
Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.
